O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP lançou uma nova edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente on-line, o curso é voltado para profissionais graduados interessados em ciência de dados. As inscrições vão até o dia 10 de agosto.
- Curso com 450 vagas e bolsas para até 10% dos participantes
- Início previsto para 16 de agosto
- Carga horária de 60 horas, com ênfase em aplicações práticas usando Python
Qual o foco do curso da USP?
O curso oferece um equilíbrio entre teoria e prática, utilizando a linguagem de programação Python. Sua estrutura é dividida em módulos que cobrem Estatística para Ciência de Dados e Otimização, alinhados às demandas do mercado.
Como são as aulas no curso de Estatística e Otimização?
Além das aulas assíncronas, o curso promove monitorias em grupo e encontros ao vivo para tirar dúvidas e revisar conteúdos. Isso garante uma experiência rica e interativa para os alunos.
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Quem são os professores do curso?
Coordenado pelos professores Cibele Russo e Elias Salomão Helou Neto, o curso é ministrado por docentes altamente qualificados com vasta experiência acadêmica, tanto no Brasil quanto internacionalmente.
Cibele Russo, doutora em Estatística, possui experiência como pesquisadora visitante no Centro Médico Universitário Erasmus e em outras instituições internacionais. Já Elias Salomão Helou Neto tem doutorado em Matemática Aplicada e Computacional e também atuou como pesquisador visitante em universidades de Nova York.
Inscrições abertas para o curso de Ciência de Dados
As inscrições para o curso da USP estão abertas e podem ser feitas até o dia 10 de agosto. O valor da inscrição corresponde a R$ 1.200, e há a alternativa de dividir o pagamento em até três parcelas. Mais informações podem ser encontradas no site oficial do ICMC.
Principais destaques do curso da USP
- Curso inovador com metodologia prática aplicada
- Professores com experiência internacional e acadêmica
- Módulos abrangentes cobrindo tópicos essenciais em estatística e otimização
Para mais informações, acesse o site: cdpo.icmc.usp.br. Dúvidas podem ser enviadas para o e-mail: cdpo@icmc.usp.br.