A NVIDIA anunciou uma nova leva de modelos abertos, frameworks e infraestrutura de inteligência artificial voltados ao avanço da chamada IA física — tecnologia que permite que máquinas compreendam o ambiente real, tomem decisões e executem tarefas de forma autônoma. A iniciativa marca um novo passo da empresa na consolidação da robótica como um dos principais vetores de crescimento da indústria de IA.
Segundo a companhia, as novas soluções aceleram todo o ciclo de desenvolvimento de robôs, desde simulação e treinamento até a aplicação prática em ambientes industriais, comerciais e domésticos. O objetivo é viabilizar uma nova geração de robôs mais flexíveis, capazes de aprender rapidamente diferentes funções, superando o modelo atual de máquinas caras, especializadas e de programação complexa.
Empresas como Boston Dynamics, Caterpillar, LG Electronics, Franka Robotics, NEURA Robotics e Humanoid já utilizam o ecossistema de robótica da NVIDIA para desenvolver e apresentar novos robôs baseados em inteligência artificial.
“O momento ChatGPT da robótica chegou”, afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. Segundo ele, os avanços recentes em IA física estão abrindo espaço para aplicações até então inviáveis. “Nosso stack completo de robótica permite que parceiros em todo o mundo transformem indústrias por meio de robôs inteligentes”, disse.
Modelos abertos aceleram o desenvolvimento de robôs mais inteligentes
Um dos pilares da estratégia anunciada é a ampliação do uso de modelos abertos, que reduzem custos e barreiras técnicas para desenvolvedores e empresas. A proposta é permitir que o foco deixe de ser o treinamento pesado de modelos básicos e passe para a criação de aplicações práticas.
Entre os destaques estão modelos voltados à geração de dados simulados, à avaliação de comportamentos robóticos e ao raciocínio visual, todos disponíveis em plataformas abertas como o Hugging Face. Na prática, essas ferramentas ajudam robôs a “ver”, interpretar o ambiente e decidir como agir, de forma mais próxima ao comportamento humano.
Empresas do setor já utilizam esses recursos para simular, treinar e validar novos comportamentos robóticos antes da aplicação no mundo real. Na área da saúde, por exemplo, a tecnologia está sendo usada no treinamento de braços robóticos cirúrgicos e em equipamentos que auxiliam médicos com análises em tempo real durante procedimentos.
Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina, a IA física representa um ponto de virada para a indústria. “Essas tecnologias permitem levar a inteligência artificial do data center até a borda, de forma mais eficiente e sustentável, impulsionando produtividade e inovação em diversos setores”, afirmou.
Simulação e orquestração ganham escala com novos frameworks
Outro foco do anúncio está na simplificação dos processos de simulação e testes, considerados gargalos no desenvolvimento robótico. A NVIDIA lançou novos frameworks open source que organizam e padronizam essas etapas, facilitando a avaliação de desempenho e a transição da pesquisa para aplicações comerciais.
As ferramentas permitem que empresas conduzam testes em larga escala, comparem resultados e coordenem fluxos de trabalho complexos em diferentes ambientes computacionais, reduzindo tempo e custo de desenvolvimento. Parte dessas soluções já está sendo adotada por empresas de robótica e integrada a plataformas de nuvem.
Parceria com Hugging Face fortalece ecossistema open source
A NVIDIA também anunciou a ampliação da parceria com a Hugging Face, plataforma que se tornou referência global em modelos abertos de IA. A robótica é hoje uma das categorias que mais crescem dentro da comunidade, e os modelos da NVIDIA estão entre os mais utilizados.
Com a integração, desenvolvedores passam a ter acesso facilitado a ferramentas de software e hardware para criar, ajustar e avaliar robôs de ponta a ponta. A colaboração conecta milhões de desenvolvedores e acelera a adoção de padrões abertos no setor.
Robôs humanoides e IA na borda industrial
No campo do hardware, a NVIDIA destacou a adoção do Jetson Thor por desenvolvedores de robôs humanoides, capazes de executar tarefas complexas de navegação, manipulação e interação com o ambiente. Durante a CES, parceiros apresentaram novos modelos voltados a aplicações industriais, comerciais e domésticas.
A empresa também anunciou novas soluções para levar a IA física à borda industrial, ampliando o uso de inteligência artificial em máquinas autônomas, equipamentos de construção, mineração e até na aviação. A Caterpillar, por exemplo, está expandindo a colaboração com a NVIDIA para incorporar autonomia e IA avançada em seus equipamentos.
Com esses anúncios, a NVIDIA reforça sua estratégia de posicionar a robótica como a próxima grande fronteira da inteligência artificial, ampliando seu alcance para além dos data centers e consolidando sua presença em setores-chave da economia global.
