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Inteligência Artificial Do Google Vai Auxiliar Na Verificação De Conteúdos. Entenda!

BMCNEWSPor BMCNEWS
25/09/2024

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem se tornado essencial na produção e consumo de conteúdos digitais. Com a tecnologia em constante evolução, distinguir se uma imagem ou vídeo foi criado por Inteligência Artificial ou manipulado por humanos se tornou mais desafiador. Para resolver esse problema, o Google está desenvolvendo novas ferramentas que visam garantir a autenticidade desses conteúdos.

Recentemente, o Google lançou uma tecnologia que promete identificar a origem de imagens e vídeos, especificando se foram fotografadas convencionalmente, editadas digitalmente ou geradas por Inteligência Artificial. A intenção é aumentar a confiança dos usuários nos conteúdos digitais, promovendo uma melhor compreensão e análise crítica da mídia que consumimos diariamente.

Google: Desenvolvimento e Parcerias para Padrões de Conteúdo

Créditos: depositphotos.com / BiancoBlue

Para aprimorar essa tecnologia, o Google se juntou à Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) no início deste ano. A coalizão é uma iniciativa colaborativa que visa criar padrões para rastrear a procedência de conteúdos digitais. Como parte dessa colaboração, o Google está ajudando a refinar as tecnologias que permitem incorporar diretamente essas informações em imagens e vídeos.

Adicionalmente, o Google participou da elaboração da versão 2.1 do padrão Content Credentials. Este padrão proporciona uma camada extra de segurança, dificultando a adulteração por terceiros e assegurando a integridade dos conteúdos digitais.

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Implementação em Produtos do Google

Nos próximos meses, a nova tecnologia será integrada a várias funcionalidades populares do Google. Na ferramenta de busca, será possível usar a opção “Sobre esta imagem” para verificar a origem de fotos contendo metadados C2PA. Essa função será estendida a outros serviços, tais como Google Imagens e Google Lens.

Os metadados C2PA também serão incorporados aos sistemas de anúncios do Google, fortalecendo suas políticas de conteúdo. O YouTube, por sua vez, está explorando maneiras de indicar quando um vídeo foi capturado por uma câmera convencional, aumentando a transparência para seus usuários.

Desafios na Adoção Universal

Apesar das expectativas, a implementação universal dessa tecnologia enfrenta alguns desafios. Atualmente, somente algumas câmeras das marcas Leica e Sony são compatíveis com o padrão C2PA, limitando seu alcance. Programas como Photoshop e Lightroom da Adobe já suportam a adição de metadados C2PA, mas outros softwares populares, como Affinity Photo e Gimp, ainda precisam incluir essa funcionalidade.

Outro ponto a ser considerado é a visualização de metadados pelos usuários. Muitas plataformas online não apresentam essas informações de forma acessível, o que dificulta a verificação por parte dos usuários. Melhorias nas interfaces de usuário e uma maior cooperação entre as principais plataformas digitais podem ajudar a superar essa barreira.

A Importância da Autenticação de Conteúdos Digitais

Laurie Richardson, vice-presidente de Confiança e Segurança do Google, destaca que estabelecer a procedência dos conteúdos é um desafio técnico e prático significativo. No entanto, a colaboração entre diferentes atores da indústria é essencial para desenvolver soluções eficazes e de longo prazo.

À medida que mais empresas adotam o padrão C2PA e as tecnologias avançam, a verificação de autenticidade de conteúdos digitais se tornará mais robusta. Esse progresso será fundamental para combater a desinformação e aumentar a confiança dos usuários nos conteúdos digitais que consomem diariamente.

Inteligência Artificial Do Google Vai Auxiliar Na Verificação De Conteúdos. Entenda!

Créditos: depositphotos.com / BiancoBlue

Tags: conteúdos digitaisgoogleinteligência artificialinteligência artificial do Googleverificação de conteúdos
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